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機(jī)器視覺是目標(biāo)檢測(cè)、感知和理解的關(guān)鍵技術(shù)之一,在智能制造業(yè)中應(yīng)用廣泛,如產(chǎn)品檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、定位、導(dǎo)航等方面均有應(yīng)用。機(jī)器視覺涉及知識(shí)面廣且多學(xué)科交叉,不僅包括自動(dòng)化相關(guān)知識(shí)和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)知識(shí),而且還包括光學(xué)、電子、人工智能等知識(shí)。本書從工業(yè)用光照系統(tǒng)、工業(yè)用相機(jī)、相機(jī)接口、程序設(shè)計(jì)、視覺處理軟件庫等多角度闡述了機(jī)器視覺的關(guān)鍵技術(shù),通過C#語言由淺入深、由簡(jiǎn)到繁逐步實(shí)現(xiàn)了工業(yè)相機(jī)連接、捕獲、檢測(cè)...
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內(nèi)容簡(jiǎn)介本書內(nèi)容包括常微分方程兩點(diǎn)邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分?jǐn)?shù)階微分方程的有限差分方法、Schrodinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-de Vries方程的差分方法.力求做到:(a)精選內(nèi)容;(b)難點(diǎn)分散;(c)循序漸進(jìn).先舉例示范,再要求學(xué)生模仿,最后到熟練掌握;先介...
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