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開發(fā)語言： php
數(shù)據(jù)庫 ： mysql
資源語言： 中文
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小狐貍ChatGPT付費AI創(chuàng)作系統(tǒng)1.7.7免授權(quán)破解版 + H5端 + 小程序前端【附詳細(xì)教程】
程序介紹：(官方正版破解去授權(quán))1、完全開源購買后，源碼直接到你自己手上，可以自由的進(jìn)行二開。2、擁有完善的分銷功能系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)出了完善的二級分銷功能，可以直接進(jìn)行使用。3、無限多開系統(tǒng)支持無限SAAS多開，可以無限的給其他人進(jìn)行多開，從中來賺取服務(wù)費。4、多端支持PC/H5/小程序多端同步。5、多接口通道。已經(jīng)對接好ChatGPT的openai直連和第三方接口。還預(yù)留國內(nèi)的AI接口，隨時關(guān)注國內(nèi)...
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小狐貍v2.7.2 ChatGPT付費AI創(chuàng)作系統(tǒng)源碼（后端源碼+原生小程序源碼）
小狐貍Chat GPT付費創(chuàng)作系統(tǒng)采用了最新的GPT3.5接口與GPT4模型，同時還支持型，文心一言，騰訊混元，訊飛星火，通義千問，智普等等國內(nèi)各種大模，可以更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。安裝測試環(huán)境：Nginx 1.20+PHP7.2+MySQL 5.6安裝教程1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫文件，數(shù)據(jù)庫文件是 /08i8.com.sql2、修改數(shù)據(jù)庫連接配置，配置文件是/.env4、設(shè)置運行目錄...
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小狐貍v2.1.0源碼（ChatGPT運營系統(tǒng)附500個創(chuàng)作模型）
資源包括：1、小程序源碼（原生）2、后端（php源碼）文件夾說明：1、后端：文件夾是后臺文件5、.sql文件是數(shù)據(jù)庫文件====================后臺安裝步驟：1、在寶塔新建個站點，php版本使用7.2 、 7.3 或 7.4，將“后端”文件夾里的文件上傳到站點根目錄，運行目錄設(shè)置為/public2、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫文件，數(shù)據(jù)庫文件是 /db.sql3、修改數(shù)據(jù)庫連接配置，配置文件是/.e...
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AI付費創(chuàng)作系統(tǒng)V3.0.6獨立版(WEB+H5+小程序)
服務(wù)端基于ThinkPHP框架開發(fā),小程序是微信原生開發(fā)支持型，文心一言，騰訊混元，訊飛星火，通義千問，智普、deepseek有對話、文字、圖片、視頻、音樂的創(chuàng)作功能
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智思AI企聯(lián)系統(tǒng)前后端源碼(uniapp+unicloud)
注：沒有測試，有能力的測試測試！智思AI企聯(lián)系統(tǒng)是一款企業(yè)級AI系統(tǒng)，與普通版AI產(chǎn)品相比具備顯著差異。該系統(tǒng)允許企業(yè)按需選擇和定制二開任意功能，以滿足不同企業(yè)的個性化需求和場景要求。企業(yè)可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求擴(kuò)展和改進(jìn)系統(tǒng)功能模塊，使之更好地適應(yīng)企業(yè)獨特需求。注意：1、項目依賴unicloud，需要購買uni平臺的云空間(非服務(wù)器)，阿里云 5/月，用于部署后端接口，項目后端接口無法獨立部署，只能...
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ChatGPT運營系統(tǒng)源碼(vue+php)
ChatGPT是一種基于AI的聊天機(jī)器人技術(shù)，它可以幫助用戶與聊天機(jī)器人進(jìn)行自然語言交流，以解決用戶的問題或滿足用戶的需求。ChatGPT的核心技術(shù)是使用自然語言處理（NLP）和語義模型，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）來實現(xiàn)聊天機(jī)器人的對話管理，從而使機(jī)器人能夠理解用戶的輸入，并且能夠以自然語言的方式回答用戶的問題。系統(tǒng)亮點1.無刷新加載2.可對接多個chatgpt的key進(jìn)行切換3.使...
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AI大模型源碼（Grok-1 python）
Grok-1是馬斯克AI創(chuàng)企xAI發(fā)布的一款大型語言模型，其參數(shù)量達(dá)到了3140億，遠(yuǎn)超OpenAI GPT-3.5的1750億，是Llama 2的4倍，被稱為“迄今為止全球參數(shù)量最大的開源大型語言模型”。Grok-1是一款混合專家模型，其基礎(chǔ)模型基于大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，沒有針對任何具體任務(wù)進(jìn)行微調(diào)。它采用了3140億參數(shù)的Mixture-of-Experts模型，其中25%的權(quán)重在給定令牌上處...
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一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的模型來預(yù)測外匯價格的源碼（python）
附:2020.12.15至2021.03.25的外匯數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)是一維的序列數(shù)據(jù)，用forward方法通過x.unsqueeze(1)將輸入數(shù)據(jù)的通道數(shù)增加了一個維度（從(batch_size, seq_length)變?yōu)?batch_size, 1, seq_length)）使用了kernel_size=3和padding=1的卷積層，以及kernel_size=2的最大池化層模型為訓(xùn)練模式（n...
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AI大模型LLaMA全套（源碼+模型+整合包）
LLaMA是Meta（Facebook）發(fā)布的一個大型語言模型系列，包含的參數(shù)量級有4個，分別為：6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。這些模型使用了T級別的Token數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，并且使用的數(shù)據(jù)均為開源數(shù)據(jù)集。在大多數(shù)benchmark上，LLaMA模型表現(xiàn)出色，即使使用13B的參數(shù)也能打敗具有175B億參數(shù)的GPT-3。這表明，對于給定的計算資源而言，最好的性能往往不是由最大參數(shù)量的模型...
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