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《詩詞里的中國》(全七冊)
《詩詞里的中國》是繼《典籍里的中國》后，“文化中國”系列的新作。市面上講唐詩宋詞的書有很多，但這套《詩詞里的中國》絕對是精華中的精華，它不僅僅是簡單的詩詞摘錄，而是通過詩人的生平故事，幫助讀者更好地理解他們筆下的文字字里行間貫通歷史，透過詩詞讀懂中國。《詩詞里的中國》深度解讀了詩詞背后的社會世情，暢覽繁榮與風雅并存的歷史風貌，字里行間貫通歷史，讓人們透過詩詞讀懂中國。豆瓣評分9.5，適合所有人閱讀...
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2024年新高考化學普通高中學業水平等級性考試總復習大綱(PDF30)
一 物質的量-2024年新高考化學普通高中學業水平等級性考試總復習大綱 .pdf 七 鋁、鎂及其化合物-2024年新高考化學普通高中學業水平等級性考試總復習大綱 .pdf 三 離子反應-2024年新高考化學普通高中學業水平等級性考試總復習大綱 .pdf 三十 有機合成與推斷-2024年新高考化學普通高中學業水平等級性考試總復習大綱 .pdf 九 氯及其化合物-2024年新高...
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四年級上下冊音樂各種版本的電子課本教材
四年級上冊音樂人音版（簡譜）電子課本.pdf四年級下冊音樂北京版電子課本.pdf四年級上冊音樂人教版（簡譜）電子課本.pdf四年級下冊音樂人音版（簡譜）電子課本.pdf
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日語能力考N3
├─01 考試說明及題型概述│ 70_1_考試說明及題型概述.mp4├─05 聽力│ 74_5_即時應答.mp4│ 74_4_語言表達.mp4│ 74_2_重點理解.mp4│ 74_3_概要理解.mp4│ 74_1_課題理解.mp4├─06 N3考試公式例題講解│ 75_14_聽力—即時應答.mp4│ 75_12_聽力—概要理解.mp4│ 75...
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最新2025年的考事業編資料
08.2025超G山東事業單位筆試全程班07.2025FB聯考事業單位D類系統班（中學）06.2025FB聯考事業單位D類系統班（小學）05.2025FB聯考事業單位C類系統班04.2025FB聯考事業單位B類系統班03.2025FB聯考事業單位A類系統班01、25年元夢系統班01.2025山東新大綱事業單位系統班
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高考藍皮書-高考政策與命題解讀（2024）pdf
中國高考報告學術委員會是高考藍皮書《中國高考報告》的學術決策機構，《中國高考報告》是高考改革研究智庫成果，由北京大學、中國人民大學、北京師范大學、中國教育科學研究院、北京教育科學研究院、國家教育行政學院、華中科技大學等國內九所大學（機構）的高考研究專家共同創作，系統研究高考政策、高考改革與國家人才培養戰略轉型，全面總結高考綜合改革實踐成效。
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高途中考數學 幾何模型決勝88招全解版+全練版
高途中考幾何88模型視頻全解版視頻高途中考數學幾何模型決勝88招全解版pdf高途中考幾何決戰88招2024新版pdf模型29全等三角形之一線三垂直模型.mp4模型40正方形半角模型.mp4模型67圓中等腰之垂徑定理.mp4模型43婆羅摩笈多模型.mp4模型47勾股定理之矩形翻折模型.mp4模型61相似之三平行模型.mp4模型41等腰直角三角形之半角模型.mp4模型24全等基礎模型之對稱型全等.mp...
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人際關系思維提升處事指導課
021-20、第二十節 向上社交的突破口.mp4020-19、第十九節 向上社交的過程中必須要注意的（女性，創業者）.mp4019-18、第十八節 被孤立，要學會二桃殺三士手段破局（必看下）.mp4018-17、第十七節 在職場上被孤立了，我們應該如何破局（必看上）.mp4017-16、第十六節 職場識人：我們怎么去識別不同的小人.mp4016-15、第十五節 職場保命符：當你不被領導信任怎么辦？...
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有聲書《聊齋志異》完結（m4a）
m4a格式，《聊齋志異》，簡稱《聊齋》又稱《鬼狐傳》，是清康熙年間蒲松齡所著的奇聞軼事小說。 全書共491篇內容廣泛，多談狐仙、鬼、妖，反映了當時中國的社會面貌并揭露了不變的人性洞察。蒲松齡自幼愛好民間傳說，喜歡搜集精魅神鬼的怪異故事，積累很多；但他不是單純的記錄，而是熔鑄進自身的生活體驗和愛憎情感，以畢生精力寫出了這部文言短篇小說集。此次呈現給聽眾的是白話版本《聊齋志異》，在不改變原立意的基礎上...
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300種丸子的做法
共342頁
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14天冥想計劃構建內心秩序
通過引導學員進行冥想練習，專注呼吸、放松身心、培養正念，幫助減輕焦慮、壓力和情緒波動，提升專注力和內心平靜。課程結合理論與實踐，讓學員在短時間內體驗到心靈的寧靜與平衡。1-先導片 14天冥想計劃——構建內心秩序，養成良性生活-1080P 高碼率-AVC.mp410-【講解】冥想姿勢-1080P 高碼率-AVC.mp411-【跟練】D4-動中冥想，不再煩躁-1080P 高碼率-AVC.mp412-【...
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清華大學《統計學習方法》第2版課件及源碼.rar
課件:第1章 機器學習和統計學習.pptx第2和12章 感知機和統計學習方法總結.ppx第3章k-近鄰算法.pptx第4章 貝葉斯分類器·pptx第5章 決策樹.pptx第6章 Logistic回歸.pptx第7章 SVMM及核函數.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隱馬爾科夫模型.pptx第11章 條件隨機場.pptx第13章無監督學習概論.ppt第1...
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