LLaMA是Meta(Facebook)發布的一個大型語言模型系列,包含的參數量級有4個,分別為:6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。這些模型使用了T級別的Token數進行訓練,并且使用的數據均為開源數據集。在大多數benchmark上,LLaMA模型表現出色,即使使用13B的參數也能打敗具有175B億參數的GPT-3。這表明,對于給定的計算資源而言,最好的性能往往不是由最大參數量的模型...
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