<fieldset id="gowic"></fieldset>
馬士兵-AI大模型全鏈路實戰課程是一個全面覆蓋AI大模型理論與實戰的綜合性課程，內容涵蓋大模型理論基礎、提示詞工程、OpenAI應用開發、LangChain框架、LLaMA與ChatGLM等大模型深度解析、大模型微調與部署、硬件選型與私有化部署等多個模塊。課程從基礎理論到高級實戰，逐步深入，幫助學員掌握大模型的核心技術，包括Transformer架構、Embedding模型、RAG應用、LLaMA...
Tyler 老師開設這門課程，他將結合自己在 AI 系統十余年的實戰經驗和理論沉淀，為你規劃一條非常科學系統的學習路線，帶你深入理解 AI 大模型的設計理念和工程方法，最終掌握生產級 AI 系統研發能力。
隨著人工智能（AI）技術的快速發展，大模型應用開發已成為業界關注的焦點。大模型是指包含大量參數的深度學習模型，具有強大的處理大規模數據的能力。本文將通過實戰案例，介紹如何開發AI大模型應用，從理論到實踐，幫助學員深入了解這一領域。
課程開始階段，我們將先引領你跨越四次工業革命的歷程，讓你了解從蒸汽時代到智能時代的發展歷史，更深入理解人工智能的蓬勃發展和重要性。之后將詳細講解人工智能大模型的基礎知識，包括何為大模型及如何訓練等基礎內容。進入主題后，我們將詳細講解Spring AI的主要特點，包括其如何被開發出來，如何獲取API Key，以及如何創建和配置項目。我們還提供了詳細的AI聊天程序代碼示例，指導大家如何規范編寫代碼，并...
Grok-1是馬斯克AI創企xAI發布的一款大型語言模型，其參數量達到了3140億，遠超OpenAI GPT-3.5的1750億，是Llama 2的4倍，被稱為“迄今為止全球參數量最大的開源大型語言模型”。Grok-1是一款混合專家模型，其基礎模型基于大量文本數據進行訓練，沒有針對任何具體任務進行微調。它采用了3140億參數的Mixture-of-Experts模型，其中25%的權重在給定令牌上處...
LLaMA是Meta（Facebook）發布的一個大型語言模型系列，包含的參數量級有4個，分別為：6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。這些模型使用了T級別的Token數進行訓練，并且使用的數據均為開源數據集。在大多數benchmark上，LLaMA模型表現出色，即使使用13B的參數也能打敗具有175B億參數的GPT-3。這表明，對于給定的計算資源而言，最好的性能往往不是由最大參數量的模型...
ChatGLM是一個基于OpenAI的GPT模型框架構建的生成式語言模型，用于聊天和對話任務。它能夠理解上下文并生成連貫、自然的回復。這種模型可應用于構建對話系統、智能客服、聊天機器人等，以提供更加交互性和人性化的對話體驗。此外，ChatGLM還是清華技術成果轉化的公司智譜AI研發的支持中英雙語的對話機器人。不過，模型的訓練和優化過程需要大量的計算資源和數據，且模型的生成性質也需要進行適當的監督和...
本站資源均來自互聯網或會員發布，僅供研究學習請勿商用以及產生法律糾紛本站概不負責！如果侵犯了您的權益請與我們聯系！
Copyright © 2016-2025 資源共享網 ? 版權所有 冀ICP備20018961號-4
<ul id="eocec"></ul>
